เจาะลึกเรื่องราวของ Alexandr Wang ซีอีโอ Scale AI การเปลี่ยนแปลงงานด้วย Agents และการแข่งขัน AI ระหว่างสหรัฐฯ กับจีน พร้อมวิเคราะห์เทคโนโลยีและโมเดล AI ที่กำลังพลิกโฉมธุรกิจทั่วโลก
สำรวจการเปลี่ยนแปลงของซอฟต์แวร์จาก Software 1.0 ถึง 3.0 ผ่านมุมมองของ Andrej Karpathy อดีตผู้อำนวยการ AI ของ Tesla พร้อมเจาะลึกบทบาทของ LLMs ในการสร้างคอมพิวเตอร์ยุคใหม่ที่โปรแกรมด้วยภาษาธรรมชาติ
เจาะลึกบทสัมภาษณ์พิเศษจากผู้บริหาร Apple ในงาน WWDC 2025 เผยเหตุผลความล่าช้า Siri รุ่นใหม่, การพัฒนา iOS 26, เทคโนโลยี AI และกลยุทธ์รักษาความเป็นส่วนตัวที่เหนือชั้น
โครงการ Stargate ไม่ได้เกิดขึ้นในสุญญากาศ แต่เป็นส่วนหนึ่งของการแข่งขันระดับโลกที่บริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่เช่น Microsoft, Meta, Google, Amazon และ XAI ต่างทุ่มทุนสร้างศูนย์ข้อมูล AI ของตนเองเพื่อครองความเป็นผู้นำในตลาด AI
การแข่งขันนี้ไม่ได้จำกัดแค่การสร้าง AI ที่มีประสิทธิภาพสูงขึ้นเท่านั้น แต่ยังเป็นการวิ่งสู่เป้าหมายการพัฒนา AGI (Artificial General Intelligence) หรือปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถคิดและเรียนรู้เหมือนมนุษย์ หรือเหนือกว่ามนุษย์ ซึ่งหากสำเร็จจะเปลี่ยนแปลงโลกอย่างสิ้นเชิง
Sam Altman CEO ของ OpenAI ได้ชี้ให้เห็นว่า ความต้องการใช้โมเดล AI ได้เติบโตอย่างรวดเร็วเกินกว่าที่คาดการณ์ไว้ตั้งแต่ช่วงเปิดตัว GPT-4 และ ChatGPT ส่งผลให้ความต้องการพลังประมวลผลเพิ่มขึ้นอย่างมหาศาลจนกลายเป็นโครงการโครงสร้างพื้นฐานที่ใหญ่ที่สุดในประวัติศาสตร์
เบื้องหลังการรวมตัวของพันธมิตรและการสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI
จุดเริ่มต้นของ Stargate เกิดจากแรงผลักดันของ Sam Altman ที่ได้เดินทางทั่วโลกเพื่อทำความเข้าใจทั้งด้านเทคโนโลยีและซัพพลายเชน จนได้พบกับ Masayoshi Son CEO ของ SoftBank ซึ่งมีวิสัยทัศน์ร่วมกันเกี่ยวกับการมาถึงของ AGI และความจำเป็นในการลงทุนมหาศาลเพื่อสร้างโครงสร้างพื้นฐานที่รองรับ
Larry Ellison จาก Oracle ก็เข้าร่วมในฐานะพันธมิตรที่รับผิดชอบการติดตั้งเซิร์ฟเวอร์และโครงข่ายไฟเบอร์ออปติก เพื่อส่งพลังประมวลผลให้กับ OpenAI โดย Oracle ได้แสดงให้เห็นถึงความสามารถในการสร้างศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ
ศูนย์ข้อมูล AI แห่งนี้ต้องการพลังงานมหาศาล โดยมีการวางแผนติดตั้งสถานีไฟฟ้าย่อยขนาด 200 เมกะวัตต์ และจะขยายเป็น 1.2 กิกะวัตต์ ซึ่งมากพอที่จะจ่ายไฟให้กับบ้านประมาณ 750,000 หลัง หรือรถ Tesla Model 3 กว่า 2,600 คัน
การใช้ GPU ในการประมวลผล AI มีความร้อนสูง จึงต้องมีระบบระบายความร้อนที่ใช้การหมุนเวียนน้ำแบบปิด (closed loop) ซึ่งช่วยลดการใช้น้ำลงอย่างมาก ต่างจากระบบระบายความร้อนแบบเดิมที่อาจใช้น้ำเป็นล้านแกลลอนต่อวัน
อย่างไรก็ตาม ความต้องการพลังงานที่สูงนี้ก่อให้เกิดคำถามใหญ่เกี่ยวกับความสอดคล้องกับเป้าหมายด้านสิ่งแวดล้อมและการลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจก แม้หลายบริษัทจะตั้งเป้าหมาย Net Zero ภายในปี 2030 แต่ในความเป็นจริงแล้ว การผลิตพลังงานที่สะอาด 100% สำหรับโครงสร้างพื้นฐาน AI อาจยังไม่สามารถทำได้ในเร็ววันนี้
แต่ก็ยังมีความหวังว่า AI จะเป็นเครื่องมือเร่งพัฒนาเทคโนโลยีพลังงานสะอาด เช่น นิวเคลียร์ฟิวชัน หรือโรงไฟฟ้าขนาดเล็กที่มีประสิทธิภาพสูง ที่จะช่วยให้โครงสร้างพื้นฐาน AI ในอนาคตมีความยั่งยืนมากขึ้น
ความกังวลและความหวังเกี่ยวกับอนาคตของ AI และ Stargate
แม้จะมีศักยภาพสูง แต่ก็มีเสียงวิจารณ์และความกังวลเกี่ยวกับผลกระทบของ AI ที่อาจทำให้เกิดความไม่แน่นอนทางเศรษฐกิจและสังคม เช่น การทำลายงานในบางอุตสาหกรรม และความไม่แน่นอนในเรื่องความปลอดภัยและจริยธรรมของ AI
อย่างไรก็ตาม ผู้บริหารในโครงการ Stargate ยืนยันว่า แม้จะมีความเสี่ยงและความท้าทาย แต่ความต้องการโครงสร้างพื้นฐาน AI จะยังคงเติบโตอย่างต่อเนื่อง และการลงทุนในระดับนี้จะเป็นการวางรากฐานสำคัญสำหรับอนาคตของเทคโนโลยี
บทสรุปจาก Insiderly
โครงการ Stargate คือสัญลักษณ์ของยุคใหม่ที่ AI กำลังเปลี่ยนแปลงโลกในระดับโครงสร้างพื้นฐานอย่างแท้จริง ด้วยงบลงทุนที่มหาศาลและความร่วมมือจากพันธมิตรระดับโลก โครงการนี้สะท้อนให้เห็นถึงความเร่งด่วนและความสำคัญของการสร้างศูนย์ข้อมูล AI ที่มีประสิทธิภาพและยั่งยืน
ในฐานะผู้สนใจเทคโนโลยีและ AI เราควรให้ความสำคัญกับการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานที่สนับสนุนการเติบโตของ AI อย่างมีความรับผิดชอบ พร้อมทั้งส่งเสริมการวิจัยและนวัตกรรมที่ช่วยลดผลกระทบด้านลบ เพื่อให้ AI กลายเป็นเครื่องมือสร้างสรรค์และพัฒนาโลกอย่างแท้จริงในอนาคต
คำศัพท์เฉพาะทางที่น่าสนใจ
AI (Artificial Intelligence): ปัญญาประดิษฐ์ คือระบบคอมพิวเตอร์ที่สามารถทำงานที่ต้องใช้ความคิดและการตัดสินใจเหมือนมนุษย์
AGI (Artificial General Intelligence): ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป ที่มีความสามารถคิดและเรียนรู้ในระดับเทียบเท่าหรือเหนือกว่ามนุษย์
GPU (Graphics Processing Unit): ชิปประมวลผลที่ออกแบบมาเพื่อการประมวลผลภาพและงานที่ต้องใช้การคำนวณแบบขนาน เช่น AI
Data Center: ศูนย์ข้อมูลที่รวบรวมเครื่องเซิร์ฟเวอร์และอุปกรณ์เครือข่ายเพื่อจัดเก็บและประมวลผลข้อมูล
สำรวจวิสัยทัศน์และนวัตกรรม AI จาก Satya Nadella ในงาน Microsoft Build 2025 กับการเปิดตัว AI Coding Agents, Microsoft 365 Copilot และ Azure AI Foundry ที่เปลี่ยนโฉมการพัฒนาแอปและองค์กรสู่ยุค AI อย่างเต็มตัว