สรุปเนื้อหา เรื่อง Transforming E-Commerce with Data-Driven Innovation จากงานสัมมนา SCBX Unlocking AI (EP1)

Keynote: Transforming E-Commerce with Data-Driven Innovation

Event: SCBX Unlocking AI EP1, Thailand Path to AI opportunities

Collaboration : SCBX และ Insiderly.ai 

Venue : SCBX NextTech, สยามพารากอน ชั้น 4

Speaker : คุณธัชกรณ์ วชิรมน , CEO บริษัท Sertis

AI สร้างผลกระทบมากมายต่อแทบทุกอาชีพ หลายคนอาจมอง AI เป็นภัยคุกคามด้านลบ แต่จริงๆ แล้ว AI อาจมอบผลด้านดีให้ด้วยได้ โดยเฉพาะด้าน E-Commerce ที่สามารถนำปัญญาประดิษฐ์มาช่วยในการขายของ และนำข้อมูลที่มีมาประมวล แล้วเปลี่ยนแปลงธุรกิจให้ดีขึ้นได้

คุณธัชกรณ์ วชิรมน CEO Sertis ชวนคุยเรื่อง AI กับการนำมาปรับใช้ในด้าน E-Commerce จากการเปิดบริษัท Sertis มา 10 ปี ทำเรื่องของ Custom AI Solution มีพนักงานทำงานด้าน Data และด้านเทคโนโลยีหลากหลายสาย

เจอข้อค้นพบที่น่าสนใจ สามารถสกัดออกมาได้ 11 ข้อดังต่อไปนี้

1. ปัญหาที่เจอในการทำ E-Commerce คือ หลายองค์กรที่ทำ E-Commerce มีผลิตภัณฑ์เยอะมาก แต่เมื่อเอาขึ้นมาขายบนเว็บไซต์แล้ว ก็ต้องการคนเขียนคอนเทนต์ เขียนคำบรรยายประกอบเพื่อทำให้สินค้าเกิดความน่าซื้อ น่าใช้งาน

Generative AI เป็นนวัตกรรมที่ฉลาดมาก สามารถเรียนรู้ข้อมูลจาก Data มหาศาลในอินเทอร์เน็ตได้รวดเร็ว ผลที่ออกมาคือ AI ฉลาดขึ้นมาก ทั้งจากงานเขียน จากรูป และสื่อต่างๆ มันสามารถทำได้มากกว่านั้น ทั้ง Text, ช่วยในการเขียน Coding, สร้างภาพนิ่ง Image และภาพเคลื่อนไหว Video ไปจนถึงการทำงาน 3 มิติ และอื่นๆ อีกมากมาย

เวลาพูดถึง AI หลายคนจะนึกถึง ChatGPT แต่ AI ไม่ใช่แค่ ChatGPT หรือแค่ Generative AI แต่มันครอบคลุมกว่านั้น มันคือเครื่องมือช่วยคิด ช่วยทำสิ่งต่างๆ ที่ใกล้เคียงกับมนุษย์ มันอาจไม่ต้องก้าวหน้ามาก แต่แค่ทำงานเพียงพื้นฐานก็สามารถเป็น AI ได้ และเรายังต้องทำให้มันสามารถเรียนรู้ด้วยตัวเองได้ เกิด Deep Learning ได้ เป็นต้น

AI เกิดจากการประดิษฐ์ของมนุษย์ มนุษย์ต้องใช้ Data มหาศาลเพื่อทำให้เกิดปัญญา ดังนั้นปัญหาที่ทุกคนต้องการแก้ไขก็คือ จะทำอย่างไรให้ได้ข้อมูลที่มากที่สุด และทำให้ AI ฉลาดขึ้นตามไปด้วย

แต่ปัญหาการหาคนสามารถหมดไปได้ด้วยการใช้ AI ช่วยเขียน ช่วยแบ่งเบาภาระงาน เราสามารถสั่งได้เลยว่าอยากให้เขียนออกมารูปแบบใด หรือให้ช่วยเกลาข้อความให้ดีขึ้น ไปจนถึงการเอางานเขียนของคู่แข่งที่ขายของได้ดี แล้วนำมาเขียนใหม่ให้ดีกว่าเดิม สิ่งนี้ช่วยได้ไม่เพียงแต่รายใหญ่ แต่ยังรวมถึงรายย่อยเช่นกัน

1. ทั้งนี้ในหลายองค์กรยังมีปัญหาว่า จะเข้าถึง Data ในองค์กรอย่างไร ต้องถามใครถึงจะได้ข้อมูลนั้นมา บ่อยครั้งต้องใช้เวลานาน ทำงานไม่ทันใจ แต่หลายที่เริ่มเอา ChatGPT หรือโปรแกรม Chatbot อื่นๆ มาใช้เพื่อให้ถามหาข้อมูลแล้วได้ข้อมูลเลย เช่น เดือนที่แล้วยอดขายเท่าไหร่ ของที่จะมาเดือนหน้ามีเท่าไหร่ เป็นต้น ซึ่งประหยัดแรงงาน ประหยัดงบประมาณ และประหยัดเวลาได้มหาศาล
2. Product Recommendation ยังเป็นอีกสิ่งที่น่าสนใจว่าจะแนะนำสินค้าอย่างไรให้คนอยากซื้อเพิ่ม องค์กรสามารถใช้ Deep Learning มาสร้าง Realtime Recommendation ตามโจทย์ของลูกค้าที่ต้องการความ Realtime ในการแนะนำสินค้า สิ่งนี้จะสามารถแนะนำผู้เข้าชมเว็บไซต์ได้ในหลักวินาที ไม่ต้องรอเป็นนาที หรือเป็นชั่วโมงอีกต่อไป และสามารถเห็นผลได้เลยว่า ลูกค้าเห็นสิ่งของแล้วซื้อหรือไม่ สินค้านั้นตรงใจลูกค้าจริงรึเปล่า แต่ก็ไม่จำเป็นต้องใช้ขายของอย่างเดียว แต่สามารถนำไปแนะนำอย่างอื่นได้ เช่น แนะนำคอนเทนต์ที่น่าสนใจ เป็นต้น

1. หลายคนมีปัญหาว่าถ้าเก็บข้อมูลจากข้างนอกล่ะ จะทำอย่างไร เอามาใช้ให้เกิดประโยชน์ได้อย่างไร AI ก็สามารถช่วยได้เช่นกัน เช่น ในร้านอาหารแต่ละที่ สามารถเข้าไปดูวัตถุดิบอาหารแต่ละชนิดของร้านต่างๆ ได้ว่าใช้วัตถุดิบอะไร ซึ่ง ChatGPT สามารถทำได้ ช่วยแบ่งเบาภาระของคนทำงานในสายอาหารได้อย่างรวดเร็ว
   
2. ใครก็ตามที่มี Data เยอะๆ อย่ามองแค่เพียงว่าเป็นเครื่องมือช่วยคนอื่นทำเงินเพิ่ม แต่ Data ก็สามารถทำเงินให้ตัวเราเองได้เช่นกัน ด้วยการเอา Data มาขาย สามารถสร้างเป็นแพลตฟอร์มเพื่อช่วยในการขาย หากมีซับพลายเออร์ที่ต้องการข้อมูลเพิ่ม ก็อาจให้จ่ายเงินเพื่อจะได้เข้าถึงข้อมูลเหล่านี้เพื่อเข้าใจธุรกิจ เข้าใจคู่แข่ง เข้าใจภาพรวมตลาดได้ดียิ่งขึ้นได้
   
3. การ Optimization ก็สามารถเอา Data มาใช้ได้ ร้านค้าสามารถดูราคาของคู่แข่ง แล้วนำมาปรับใช้กับร้านตัวเอง แต่ถ้าเก็บข้อมูลมาแล้วก็ต้องดูเรื่อง Assortment ด้วยว่า เอามาปรับใช้ตรงกับกลุ่มเป้าหมายของตัวเองหรือไม่ สิ่งที่จะเอาไปขาย ตรงกับความต้องการของผู้คนหรือไม่ หากใครนำข้อมูลไปใช้งานได้ดี จะสามารถเพิ่มยอดขายได้มหาศาล ในขณะเดียวกันก็ช่วยลดขยะ ลดการขายของไม่ออก มีประโยชน์มากต่อองค์กรที่ขายของที่หมดอายุเร็ว
4. หลายคนอาจคิดว่าจะพึ่งพา AI ไปทำไม ในเมื่อเราเองสามารถค้นหาข้อมูลเองได้ แต่ต้องดูด้วยว่าตัวเราเองมีเวลาแค่ไหน จะดีกว่าหรือไม่หากเอาเครื่องมือเหล่านี้มาใช้ เพื่อประหยัดเวลา แล้วทำให้เกิดประสิทธิภาพมากขึ้น

ท่านสามารถดาวน์โหลดไฟล์​ Presentation ของทาง Sertis ได้ → ที่นี่