นักวิจัยเสนอวิธีใหม่ติดตามพฤติกรรม AI แบบยาว — ข้ามขั้นตอนอธิบายได้

ปัญหาใหญ่ของ LLM ตัวใหญ่คือ ไม่สามารถอธิบายการให้เหตุผลแบบยาว (long reasoning trajectory) ได้ดี เพราะวิธีอธิบายแบบเดิมทำได้แค่ token เดียว นักวิจัย arXiv เสนอสองแนวทาง: (1) ข้ามขั้นตอนอธิบาย แล้วสอนโมเดลให้ทำนายพฤติกรรมของตัวเองแทน (2) ใช้ Behavior Cues — token พิเศษที่โมเดลปล่อยออกมาก่อนทำการใดการหนึ่ง เพื่อให้ monitor ภายนอกจับได้ง่าย ทั้งสองวิธีช่วยให้ควบคุมและตรวจสอบ AI ได้ดีขึ้น