AI summary5 แหล่ง· 5 วันก่อน

Thinking Machines เปิดตัว Inkling โมเดล open-weight 975B ตัวแรก ใช้ Apache 2.0

Thinking Machines Lab (ทีมจาก OpenAI เดิม นำโดย Mira Murati) ปล่อย Inkling โมเดล open-weight ตัวแรกของบริษัท ใช้สถาปัตยกรรม MoE ขนาด 975B parameters (41B active) ฝึกบน 45 ล้านล้าน token multimodal รองรับข้อความ รูปภาพ เสียง และวิดีโอ ความยาว context สูงสุด 1M token โมเดลแจกภายใต้ Apache 2.0 ให้โหลดไปใช้หรือ fine-tune ผ่านแพลตฟอร์ม Tinker ได้ทันที Inkling ไม่ได้เคลมว่าแรงที่สุดใน benchmark แต่ถูกออกแบบมาให้ปรับแต่งง่ายสำหรับองค์กร ควบคุม thinking effort ได้ และใช้ token น้อยกว่า Nemotron 3 Ultra ถึง 3 เท่าในงาน coding บางประเภท

05
แหล่งข่าว
03
ประเด็น
5 วันก่อน
อัปเดต
  • Inkling เป็น MoE 975B parameters (41B active) ฝึกบน 45T tokens multimodal รองรับ 1M context
  • Open-weight ภายใต้ Apache 2.0 โหลดและ fine-tune ได้ผ่าน Tinker platform ทันที
  • ไม่ใช่ SOTA benchmark แต่เน้น customizable, efficiency และ controllable thinking effort
ทำอะไรต่อได้

สิ่งที่น่าลองทำต่อหลังอ่านจบ เลือกข้อที่ตรงกับงานของคุณได้เลย

  1. 01ดาวน์โหลด weights Inkling จาก Hugging Face หรือทดสอบผ่าน Tinker playground เพื่อดู multimodal reasoning ก่อนตัดสินใจ integrate
  2. 02เทียบต้นทุน token ต่อ task ระหว่าง Inkling กับ Nemotron 3 Ultra โดยเฉพาะงาน coding ที่บริษัทเคลมว่าใช้ token น้อยกว่า 3 เท่า
  3. 03ลอง fine-tune Inkling บน Tinker platform ด้วยข้อมูลเฉพาะของทีม เพื่อปรับ thinking effort ให้เหมาะกับ workload จริง แล้วเทียบกับ baseline
แหล่งต้นทาง · 12

ลิงก์ต้นทางอยู่ครบ เพื่อให้เปิดอ่านเต็มและเทียบข้อมูลเองได้

แชร์
ข่าวที่เกี่ยวข้อง