บุคคลสำคัญด้านวิชาการของวงการ AI โลก

บุคคลสำคัญเหล่านี้ไม่เพียงแต่เป็นผู้นำในการพัฒนาเทคโนโลยี AI เท่านั้น แต่ยังมีบทบาทสำคัญในการกำหนดทิศทางการพัฒนา AI ให้เป็นประโยชน์ต่อมนุษยชาติ

ผลงานของพวกเขาครอบคลุมตั้งแต่การวิจัยพื้นฐาน การพัฒนาเทคโนโลยี ไปจนถึงการผลักดันด้านจริยธรรมและความเท่าเทียมการทำความเข้าใจผลงานและวิสัยทัศน์ของบุคคลเหล่านี้ไม่เพียงช่วยให้เราเข้าใจพัฒนาการของ AI เท่านั้น แต่ยังช่วยให้เราเห็นภาพอนาคตของเทคโนโลยีที่กำลังจะเปลี่ยนแปลงโลกของเราอย่างไม่หยุดยั้ง

ความหลากหลายของมุมมองและความเชี่ยวชาญของพวกเขาสะท้อนให้เห็นว่าการพัฒนา AI ที่ยั่งยืนต้องอาศัยการผสมผสานระหว่างความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี จริยธรรม และความรับผิดชอบต่อสังคม

1. Geoffrey Hinton - บิดาแห่งการเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning)

ประวัติโดยย่อ:

• เกิดที่ประเทศอังกฤษ จบการศึกษาระดับปริญญาเอกจาก University of Edinburgh
• ปัจจุบันดำรงตำแหน่งศาสตราจารย์ที่ University of Toronto และเป็น Chief Scientific Advisor ที่ Google Brain

บทบาทและผลงานสำคัญ:

• พัฒนาอัลกอริทึม Backpropagation ที่ใช้ในการเทรนโมเดล Deep Learning
• คิดค้น Boltzmann Machine และ Deep Belief Networks
• ได้รับรางวัล Turing Award ปี 2018 ร่วมกับ Yoshua Bengio และ Yann LeCun
• ผลงานวิจัยด้าน Neural Networks และ Deep Learning เป็นรากฐานสำคัญของ AI ยุคปัจจุบัน

2. Yann LeCun - ผู้บุกเบิก Convolutional Neural Networks (CNN)

ประวัติโดยย่อ:

• จบการศึกษาระดับปริญญาเอกจาก Université Pierre et Marie Curie
• ปัจจุบันเป็น Chief AI Scientist ที่ Meta (Facebook) และศาสตราจารย์ที่ New York University

บทบาทและผลงานสำคัญ:

• พัฒนา Convolutional Neural Networks ที่เป็นพื้นฐานของการประมวลผลภาพในปัจจุบัน
• สร้างระบบรู้จำลายมือเขียนที่ใช้ในการอ่านเช็คธนาคาร
• ได้รับรางวัล Turing Award ปี 2018
• ผลักดันการพัฒนา Self-Supervised Learning

3. Andrew Ng - ผู้ประชาธิปไตยแห่งการศึกษา AI

ประวัติโดยย่อ:

• จบการศึกษาระดับปริญญาตรีจาก Carnegie Mellon University
• ได้รับปริญญาโทจาก MIT และปริญญาเอกจาก UC Berkeley
• เคยเป็น Chief Scientist ที่ Baidu และผู้ก่อตั้ง Google Brain

บทบาทและผลงานสำคัญ:

• ร่วมก่อตั้ง Coursera แพลตฟอร์มการเรียนรู้ออนไลน์ที่เข้าถึงผู้เรียนทั่วโลก
• พัฒนาหลักสูตร Machine Learning ที่มีผู้เรียนมากกว่า 4.5 ล้านคน
• ก่อตั้ง DeepLearning.AI เพื่อสร้างการศึกษาด้าน AI ที่เข้าถึงได้
• เป็นผู้เขียนหนังสือและบทความด้าน Machine Learning ที่มีอิทธิพลต่อวงการ

4. Fei-Fei Li - ผู้บุกเบิกด้านการมองเห็นของคอมพิวเตอร์ (Computer Vision)

ประวัติโดยย่อ:

• จบปริญญาตรีสาขาฟิสิกส์จาก Princeton University
• ได้รับปริญญาเอกด้านวิศวกรรมไฟฟ้าจาก California Institute of Technology
• ปัจจุบันเป็นศาสตราจารย์ที่ Stanford University และผู้อำนวยการร่วมของ Stanford Human-Centered AI Institute

บทบาทและผลงานสำคัญ:

• สร้าง ImageNet ฐานข้อมูลภาพขนาดใหญ่ที่ปฏิวัติวงการ Computer Vision
• ก่อตั้ง AI4ALL องค์กรไม่แสวงผลกำไรที่ส่งเสริมความหลากหลายในวงการ AI
• พัฒนาอัลกอริทึมสำหรับการรู้จำวัตถุและฉากในภาพและวิดีโอ
• ผลักดันการพัฒนา AI ที่มีมนุษย์เป็นศูนย์กลาง