แมชชีนเลิร์นนิงคือการสอนคอมพิวเตอร์ให้เรียนรู้จากประสบการณ์เหมือนคน แทนที่เราจะบอกคอมพิวเตอร์ทีละขั้นตอนว่าต้องทำอะไร เราป้อนข้อมูลจำนวนมากให้มันดู แล้วให้มันหาแพทเทิร์นหรือกฎเกณฑ์เอง ยิ่งมันเห็นข้อมูลเยอะเท่าไหร่ก็ยิ่งฉลาดขึ้นเท่านั้น เหมือนเด็กที่เรียนรู้จักแมวจากการดูรูปแมวหลายร้อยรูป จนจำได้ว่าแมวหน้าตาแบบไหน
ในชีวิตประจำวัน เราเจอแมชชีนเลิร์นนิงตลอดเวลา เช่น Netflix แนะนำหนังที่เราน่าจะชอบจากประวัติการดู Spotify สร้างเพลย์ลิสต์ที่ใช่เรา ธนาคารตรวจจับธุรกรรมผิดปกติเพื่อป้องกันการโกง หรือแม้แต่กล้องมือถือที่รู้จักใบหน้าเราเพื่อปลดล็อกเครื่อง ทั้งหมดนี้ใช้แมชชีนเลิร์นนิงเป็นพื้นฐาน ซึ่งถือเป็นหัวใจสำคัญของ AI ยุคนี้ที่ทำให้เทคโนโลยีฉลาดขึ้นและเข้าใจเราได้ดีขึ้นเรื่อยๆ