Fine-tuning คือการเอาโมเดล AI ที่เทรนมาแล้วมาปรับแต่งเพิ่มเติมด้วยข้อมูลเฉพาะทาง เหมือนคนที่จบการศึกษาทั่วไปมาแล้ว แต่เราส่งไปอบรมเพิ่มเติมในสายงานที่เราต้องการ เช่น ChatGPT ที่รู้เรื่องทั่วไป เราสามารถเอามาไฟน์ทูนด้วยข้อมูลทางการแพทย์เพื่อให้ตอบคำถามเกี่ยวกับโรคได้แม่นยำขึ้น โดยใช้ข้อมูลน้อยกว่าและเวลาสั้นกว่าการเทรนตั้งแต่ต้นมาก
ในการทำงานจริง บริษัทมักใช้ไฟน์ทูนนิ่งเพื่อปรับโมเดลให้เข้างานเฉพาะ เช่น ธนาคารเอาโมเดลภาษามาไฟน์ทูนด้วยข้อมูลลูกค้าและผลิตภัณฑ์ของตัวเอง ทำให้ chatbot ตอบคำถามเรื่องสินเชื่อได้ถูกต้องตามนโยบายของธนาคาร หรือร้านอีคอมเมิร์ซไฟน์ทูนโมเดลด้วยข้อมูลสินค้าและรีวิวของตัวเอง ทำให้แนะนำสินค้าได้ตรงใจลูกค้ามากขึ้น SFT (Supervised Fine-tuning) หมายถึงการไฟน์ทูนแบบมีคนคอยบอกคำตอบที่ถูกต้องให้โมเดลเรียนรู้ไปด้วย