เอ็มเบดดิงก็เหมือนการแปลภาษามนุษย์ให้เป็นภาษาตัวเลขที่ AI เข้าใจ ลองนึกภาพว่าเรามีคำว่า 'แมว' 'สุนัข' 'รถยนต์' แทนที่จะให้ AI จำแค่ว่ามันคือคำไหน เราจะแปลงแต่ละคำให้เป็นชุดตัวเลขหลายร้อยหรือหลายพันตัว (เรียกว่าเวกเตอร์) ที่เก็บความหมายและบริบทของคำนั้นไว้ เช่น 'แมว' กับ 'สุนัข' จะได้ชุดตัวเลขที่ใกล้เคียงกัน เพราะทั้งคู่เป็นสัตว์เลี้ยง แต่จะห่างจาก 'รถยนต์' มาก วิธีนี้ทำให้ AI เข้าใจว่าคำไหนมีความหมายใกล้เคียงกัน คำไหนต่างกันอย่างไร
ในการใช้งานจริง เอ็มเบดดิงถูกใช้เยอะมากในระบบค้นหาและ chatbot สมัยนี้ เช่น เวลาเราถามคำถามกับ ChatGPT มันจะแปลงคำถามเราเป็นเอ็มเบดดิงแล้วไปหาข้อมูลที่มีความหมายใกล้เคียงที่สุด หรือในระบบแนะนำสินค้า ถ้าเราชอบหนังแนวหนึ่ง ระบบจะใช้เอ็มเบดดิงหาหนังเรื่องอื่นที่มีลักษณะคล้ายกันมาแนะนำ ข้อดีคือมันทำให้ AI เข้าใจบริบทและความหมายได้ดีกว่าการเทียบแค่คำต่อคำ ทำให้ผลลัพธ์ที่ได้แม่นยำและเป็นธรรมชาติมากขึ้น