ดีปเลิร์นนิงเป็นเทคนิคการฝึกสอน AI ที่ทำงานคล้ายสมองคน โดยใช้โครงข่ายประสาทเทียม (Neural Network) ที่มีหลายชั้น (เลยเรียกว่า Deep) ซ้อนกันเพื่อวิเคราะห์ข้อมูล แต่ละชั้นจะค่อยๆ เรียนรู้ลักษณะเฉพาะของข้อมูลตั้งแต่ระดับพื้นฐานไปจนถึงระดับซับซ้อน เหมือนเด็กที่เรียนรู้จำแมวได้โดยเริ่มจากสังเกตหู ตา หนวด แล้วค่อยๆ รวมเป็นภาพรวมว่าอันไหนคือแมว ยิ่งมีข้อมูลมากยิ่งเรียนรู้ได้แม่นยำขึ้น
ตัวอย่างที่เห็นชัดคือระบบแนะนำหนังใน Netflix ที่เรียนรู้ความชอบของเราจากประวัติการดู หรือ Face ID บน iPhone ที่รู้จำหน้าเราได้แม้แสงไม่พอหรือเราเปลี่ยนทรงผม ดีปเลิร์นนิงทำให้ AI สามารถแปลภาษา สร้างภาพจากคำบรรยาย หรือขับรถอัตโนมัติได้ ถือเป็นเทคโนโลยีหลักที่อยู่เบื้องหลัง AI ยุคใหม่ที่เราใช้กันอยู่ทุกวันนี้