เจาะลึกการใช้ AI เพื่อเพิ่มพลังงานให้การทำงานด้วย Google Gemini

เพิ่งได้ชมคลิปวิดีโอที่เล่าเรื่องการใช้ AI ในการช่วยงานประจำวันอย่างละเอียดและเข้าใจง่าย ทำให้รู้สึกว่านี่ไม่ใช่แค่เทคโนโลยีล้ำยุค แต่เป็นเครื่องมือที่ทุกคนสามารถนำมาใช้ได้จริงในชีวิตการทำงาน ตั้งแต่เจ้าของธุรกิจขนาดเล็กไปจนถึงคนทำงานทั่วไปที่อยากลดภาระงานซ้ำซากและเพิ่มเวลาทำสิ่งที่รัก คลิปนี้มาจาก Google Career Certificates ซึ่งมีความเชี่ยวชาญในการส่งเสริมทักษะและนวัตกรรมสำหรับคนทำงานยุคใหม่

ในบทความนี้ จะพาไปเจาะลึกเนื้อหาหลักที่คลิปได้สอน พร้อมวิเคราะห์และแทรกมุมมองเชิงลึก เพื่อให้เห็นภาพชัดเจนว่า AI โดยเฉพาะ Google Gemini สามารถเปลี่ยนวิธีการทำงานของเราได้อย่างไร และจะเริ่มต้นใช้งานอย่างไรให้ได้ผลดีที่สุด

เริ่มต้นด้วยการตั้งคำถามที่ใช่: รู้จักงานที่ต้องการปล่อยวาง

สิ่งแรกที่คลิปแนะนำคือการถามตัวเองให้ชัดเจนว่า งานไหนที่อยากมอบหมายให้คนอื่นช่วย หรือ AI ช่วยได้ งานไหนที่เลี่ยงไม่ทำเพราะไม่รู้จะเริ่มยังไง และงานซ้ำๆ ที่ทำให้รู้สึกเหนื่อยหน่าย การตั้งคำถามเหล่านี้เป็นวิธีที่ดีในการโฟกัสว่า AI ควรเข้าไปช่วยตรงจุดไหน เพราะถ้าไม่รู้ว่าปัญหาคืออะไร เราก็ยากที่จะใช้เทคโนโลยีให้เกิดประโยชน์สูงสุด

การมองงานเหล่านี้เหมือนกับการเลือกเป้าหมายก่อนเริ่มยิงธนู เพราะถ้ายิงไปแบบไม่มีเป้าหมาย ผลลัพธ์ก็จะไม่ตรงใจ คลิปนี้จึงช่วยให้เห็นว่า AI ไม่ใช่แค่เครื่องมือใหม่ที่ซับซ้อน แต่เป็นผู้ช่วยที่เข้ามาเติมเต็มสิ่งที่เราอยากลดภาระลงจริงๆ

รู้จักกับ Google Gemini และ AI ในแบบที่เข้าใจง่าย

Google Gemini ถือเป็น AI รุ่นล่าสุดจาก Google ที่พัฒนาขึ้นมาจากประสบการณ์หลายปีในการสร้างเทคโนโลยี AI และผนวกเข้าไปในผลิตภัณฑ์ที่เราใช้กันอยู่ทุกวัน เช่น Google Search, Maps, และ Pixel

Gemini เป็นโมเดล AI แบบที่เรียกว่า “Large Language Model” หรือ LLM ซึ่งทำงานโดยเรียนรู้จากข้อมูลจำนวนมหาศาลและใช้ความรู้นั้นในการทำนายหรือสร้างเนื้อหาใหม่ที่ตอบโจทย์ได้อย่างเหมาะสม คล้ายกับเชฟที่เรียนรู้จากสูตรอาหารหลายพันสูตร แล้วลองปรับแต่งจนได้เมนูใหม่ที่อร่อยและตอบโจทย์ลูกค้า

จุดเด่นของ Gemini คือความสามารถในการทำงานกับข้อมูลหลากหลายรูปแบบ นอกจากข้อความแล้ว ยังสามารถประมวลผลภาพ เสียง วิดีโอ และอื่นๆ ทำให้เราสามารถส่งไฟล์ต่างๆ เข้าไปเพื่อให้ AI ช่วยวิเคราะห์หรือสร้างสรรค์สิ่งใหม่ได้ เช่น การอัพโหลดภาพกราฟแล้วขอให้ Gemini สรุปเป็นข้อความ หรืออัดเสียงการประชุมแล้วให้สรุปประเด็นสำคัญออกมา

ทำไมต้องเข้าใจ AI ก่อนใช้งาน?

แม้ AI จะดูเหมือนเป็นคำตอบสำเร็จรูป แต่คลิปย้ำว่าเราควรเข้าใจหลักการทำงานพื้นฐานของ AI ก่อน เพื่อจะได้รู้ว่าเมื่อไหร่ควรใช้ และใช้อย่างไรให้ได้ผลดี รวมถึงต้องระวังการ “hallucinate” หรือการที่ AI สร้างข้อมูลผิดพลาดขึ้นมาเอง ซึ่งเป็นเรื่องที่ผู้ใช้ต้องตรวจสอบและยืนยันความถูกต้องเสมอ

เคล็ดลับการสื่อสารกับ AI: ศิลปะของการเขียน Prompt

สิ่งที่คลิปเน้นมากคือการ “prompting” หรือการตั้งคำสั่งกับ AI เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ต้องการอย่างแม่นยำ ไม่ใช่แค่สั่งงานแบบสั้นๆ แต่ควรสื่อสารด้วยรายละเอียดและความชัดเจนเหมือนคุยกับผู้ช่วยที่เข้าใจงานของเราอย่างลึกซึ้ง

การเขียน prompt ที่ดีประกอบด้วย 5 ขั้นตอนหลัก:

• บอกงานที่อยากให้ช่วยทำ เช่น เขียนอีเมลแนะนำธุรกิจใหม่
• กำหนดบุคลิกหรือบทบาท ที่ AI จะรับ เช่น เป็นนักการตลาดที่เชี่ยวชาญการพัฒนาธุรกิจ
• ระบุรูปแบบผลลัพธ์ เช่น ต้องการความยาวไม่เกิน 500 คำ โทนเป็นมิตร พร้อมหัวเรื่องที่น่าสนใจ
• ให้ข้อมูลพื้นฐานหรือบริบท เช่น ธุรกิจใช้ดอกไม้ที่จัดหาในท้องถิ่น และมีราคาพิเศษสำหรับลูกค้าประจำ
• แนบตัวอย่างหรือข้อมูลอ้างอิง เพื่อให้ AI เข้าใจสไตล์หรือลักษณะที่ต้องการ เช่น อีเมลจากร้านเบเกอรี่ที่น่าสนใจ

การทำตามขั้นตอนนี้จะช่วยให้ AI เข้าใจความต้องการของเราได้ดีขึ้น และได้ผลลัพธ์ที่ตรงใจมากขึ้น แถมยังช่วยลดเวลาที่ต้องมาแก้ไขหรือปรับปรุงซ้ำๆ

ความสำคัญของการประเมินผลลัพธ์

หลังจากได้รับผลลัพธ์จาก AI แล้ว สิ่งที่ไม่ควรลืมคือการตรวจสอบความถูกต้องและความเหมาะสมก่อนนำไปใช้จริง เพราะ AI อาจมีข้อผิดพลาดหรือให้ข้อมูลที่ไม่ตรงกับความต้องการจริงๆ ดังนั้น การอ่านและประเมินผลลัพธ์จึงเป็นขั้นตอนสำคัญที่จะช่วยให้เราใช้ AI ได้อย่างปลอดภัยและได้ผลดี

พัฒนาทักษะด้วยการปรับปรุงคำสั่งอย่างต่อเนื่อง (Iteration)

การใช้งาน AI ไม่ใช่เรื่องที่ทำครั้งเดียวแล้วจบ แต่ต้องมีการปรับแต่งคำสั่งหรือ prompt ไปเรื่อยๆ เพื่อให้ได้คำตอบที่ดีขึ้น คล้ายกับการปรับสูตรอาหารให้ถูกใจมากขึ้นเรื่อยๆ

วิธีการ iteration มีหลายแบบ เช่น เพิ่มรายละเอียดใน prompt, แบ่งงานใหญ่เป็นงานย่อยๆ, เปลี่ยนโจทย์เล็กน้อยเพื่อลองวิธีใหม่ หรือกำหนดข้อจำกัด เช่น ความยาวของข้อความหรือระยะเวลาที่ทำได้จริง

ตัวอย่างในคลิปคือการขอให้ Gemini ช่วยย่ออีเมลให้สั้นลงเพื่อให้อ่านง่ายขึ้น หรือการแนบไฟล์ภาพเพื่อให้ AI วิเคราะห์และปรับเนื้อหาให้เหมาะกับผู้รับโดยเฉพาะ เรียกว่าการใช้ “multimodal prompting” ที่ไม่ได้จำกัดแค่ข้อความ แต่รวมถึงสื่อหลากหลายรูปแบบด้วย

Gemini เป็นเพื่อนคิดสร้างสรรค์และวางแผนงานด้วยเทคนิค Prompt Chaining

อีกหนึ่งเทคนิคที่น่าสนใจคือการใช้ “prompt chaining” ซึ่งหมายถึงการต่อยอดคำสั่งจากผลลัพธ์ก่อนหน้าไปเรื่อยๆ เพื่อช่วยวางแผนหรือแก้ปัญหาอย่างเป็นระบบ ไม่ใช่แค่การปรับคำสั่งเดิมซ้ำๆ แต่เป็นการสร้างเส้นทางความคิดที่ชัดเจนและมีขั้นตอน

เช่น เริ่มจากขอไอเดียบริการเสริมสำหรับธุรกิจที่ต้องการขยาย จากนั้นถามว่าบริการไหนทำได้เร็วที่สุด และต่อด้วยการขอแผนปฏิบัติการสำหรับสัปดาห์แรก เทคนิคนี้ทำให้ AI กลายเป็นเพื่อนร่วมคิดที่ช่วยเราวางแผนงานจริงจังได้อย่างน่าทึ่ง

ความแตกต่างระหว่าง Iteration กับ Prompt Chaining

หลายคนอาจสับสนสองคำนี้ แต่จริงๆ แล้ว iteration คือการปรับปรุงคำสั่งเดิมให้ดีขึ้นเรื่อยๆ ส่วน prompt chaining คือการใช้ผลลัพธ์จากคำสั่งก่อนหน้าเป็นฐานของคำสั่งใหม่ เพื่อสร้างชุดงานที่เชื่อมโยงกันอย่างมีเหตุผล การเปรียบเทียบที่คลิปใช้คือ การถามคำถามที่ร้านฮาร์ดแวร์เกี่ยวกับการซ่อมก๊อกน้ำ ที่ iteration คือการขอคำอธิบายให้ละเอียดขึ้น ส่วน prompt chaining คือการถามต่อไปถึงเครื่องมือที่ต้องใช้และวิธีใช้งานอย่างปลอดภัย

Gemini Live: พูดคุยและฝึกซ้อมกับ AI แบบเรียลไทม์

บางครั้งการพิมพ์อาจไม่ตอบโจทย์ เราอาจอยากพูดคุยหรือซักซ้อมบทสนทนา Gemini Live จึงตอบโจทย์ด้วยการให้บริการพูดคุยกับ AI แบบสดๆ ผ่านแอปบนมือถือ ที่ไม่ต้องพิมพ์ ช่วยให้เราได้ฝึกซ้อมการพูด เช่น การขายของ การนำเสนอ หรือการสนทนาที่ท้าทาย พร้อมได้ฟีดแบคทันทีว่าควรปรับปรุงตรงไหน

นอกจากนี้ Gemini Live ยังรองรับการใช้กล้องมือถือเพื่อช่วยวิเคราะห์สิ่งที่เห็น เช่น ช่วยตรวจสอบเครื่องพิมพ์ที่เสีย หรือทำสต็อกสินค้าได้ทันที รวมถึงแชร์หน้าจอเพื่อให้ AI ช่วยแนะนำการปรับปรุงโพสต์โซเชียลมีเดียหรือเว็บไซต์ได้อีกด้วย

มุมมองเชิงลึก: ทำไม AI ถึงไม่ใช่แค่เทคโนโลยี แต่เป็นเครื่องมือเปลี่ยนเกม

การใช้ AI อย่าง Google Gemini ไม่ใช่แค่เรื่องของเทคโนโลยีล้ำยุค แต่คือการเปลี่ยนวิธีคิดและวิธีทำงานให้คล่องตัวขึ้น เห็นได้ชัดว่า AI ช่วยลดงานซ้ำซากที่ทำให้เราหมดแรงและเสียเวลาทำสิ่งที่รักหรือมีคุณค่ามากกว่า

สิ่งที่น่าประทับใจคือการเน้นให้เราเป็น “ผู้ใช้ที่มีความรับผิดชอบ” เพราะ AI ไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญแท้จริง แต่เป็นเครื่องมือช่วยเสริมความคิดและความสามารถของเรา ดังนั้นการตรวจสอบและปรับปรุงผลลัพธ์จึงเป็นเรื่องสำคัญ

อีกจุดที่น่าสนใจคือความยืดหยุ่นของ AI ที่รองรับทั้งข้อความ ภาพ เสียง และข้อมูลอื่นๆ ทำให้เราสามารถนำมาใช้ในงานได้หลากหลายรูปแบบ และยิ่งเราเข้าใจการเขียน prompt และเทคนิคการใช้งานยิ่งดีเท่าไหร่ ก็ยิ่งใช้ AI ได้เต็มศักยภาพมากขึ้นเท่านั้น

ส่วนตัวมองว่า Gemini และ AI ในอนาคตจะกลายเป็นเพื่อนร่วมงานที่ช่วยให้เราทำงานได้เร็วขึ้น มีไอเดียใหม่ๆ และลดความเครียดจากงานที่ไม่น่าสนใจหรือซ้ำซากไปได้จริงๆ

บทสรุปส่งท้ายจากทีมงาน Insiderly

• AI ไม่ได้มาแทนที่มนุษย์ แต่เป็นเครื่องมือที่ช่วยให้เราทำงานได้เร็วและมีประสิทธิภาพขึ้น
• การตั้งคำถามและรู้จักงานที่อยากมอบหมายให้ AI ช่วย คือจุดเริ่มต้นที่สำคัญของการใช้งาน AI ในทางปฏิบัติ
• Google Gemini เป็น AI รุ่นใหม่ที่เข้าใจข้อมูลหลายรูปแบบ ทำให้ตอบโจทย์งานหลากหลายและซับซ้อนได้ดี
• การเขียน prompt ที่ชัดเจนและครบถ้วนใน 5 ขั้นตอน (งาน, บุคลิก, รูปแบบ, บริบท, ตัวอย่าง) ช่วยให้ได้ผลลัพธ์ที่ตรงใจและลดเวลาปรับแก้
• Iteration และ prompt chaining คือเทคนิคสำคัญที่ทำให้การใช้ AI มีประสิทธิผลและช่วยวางแผนงานอย่างเป็นระบบ
• Gemini Live ช่วยให้การฝึกซ้อมและแก้ปัญหาแบบเรียลไทม์เป็นเรื่องง่ายและสนุกขึ้น
• ผู้ใช้ต้องมีบทบาทตรวจสอบผลลัพธ์ AI เสมอ เพื่อความถูกต้องและความน่าเชื่อถือของงานที่ส่งมอบ

โดยรวมแล้ว การเข้าใจและใช้งาน AI อย่างมีวิจารณญาณและชาญฉลาด จะช่วยให้เราไม่เพียงแค่ทำงานได้ดีขึ้น แต่ยังเปิดโอกาสให้สร้างสรรค์สิ่งใหม่ๆ ได้อย่างไม่จำกัด และนี่คือก้าวสำคัญของการทำงานในยุคดิจิทัลที่ทุกคนควรร่วมเดินไปด้วยกัน